🧶[Context Loom] 메시지를 고르고 요청을 다시 짜는 도구 (1

RISUAI PLUGIN
Context Loom
메시지를 고르고 · 프롬프트를 엮고 · 요청을 다시 짜는 도구
v1.0.0 · INTRODUCTION v1.1
— OVERVIEW —
요청 직전의 컨텍스트 작업대
Context Loom은 RisuAI가 메인 모델로 보내려는 messages를 확인하고,
필요한 메시지만 골라 보조 API에 맡긴 뒤,
생성된 프롬프트를 다시 메인 요청의 원하는 위치에 넣는 플러그인입니다.
핵심은 세 가지입니다.
템플릿
으로 입력을 고르고,
API 요청
으로 보조 프롬프트를 만들고,
메인 삽입
으로 최종 요청을 다시 구성합니다.
— THREE PANELS —
세 개의 작업 영역
Context Loom은 세 탭이 맞물려 움직입니다
TEMPLATE
템플릿
원본 messages에서 어떤 메시지를 사용할지 정합니다.
role별 기본 활성/비활성을 나누고, role 순번 · role 역순번 · 해시 · 문자열 포함 조건으로 필요한 박스만 골라냅니다.
API REQUEST
API 요청
필터링한 입력을 보조 모델에게 보냅니다.
여러 요청을 병렬로 돌리거나, 앞 요청의 결과를 받아 다음 요청을 실행해 세계관, 가이드라인, 수정 지시, 초안 보정용 프롬프트를 만들 수 있습니다.
MAIN INSERT
메인 삽입
생성된 프롬프트를 최종 메인 요청에 넣습니다.
원본 입력을 유지하거나 제외하고, 필터 템플릿 데이터와 보조 API 출력을 system 또는 user 메시지로 배치합니다.
QUICK START
가장 기본적인 사용 순서
1.
채팅을 한 번 보내서 Context Loom이 실제 요청 messages를 캡처하게 합니다.
2.
템플릿 탭에서 사용할 메시지만 남기도록 필터를 만듭니다.
3.
API 설정에서 보조 API를 저장합니다.
4.
API 요청 탭에서 어떤 프롬프트를 만들지 정합니다.
5.
메인 삽입 탭에서 보조 API 결과를 메인 요청에 넣을 위치를 정합니다.
6.
다시 채팅을 보내면 설정된 흐름대로 보조 API와 메인 삽입이 실행됩니다.
01 · TEMPLATE
템플릿 탭 사용법
원본 messages에서 무엇을 쓸지 고르는 곳
필터 템플릿
1. 전체입력 ▾
템플릿 이름: 전체입력
role 설정
system · 기본 활성화 + 선택한 메시지만 비활성화
user · 기본 비활성화 + 선택한 메시지만 활성화
메시지 카드 예시
role 순번 체크
role 역순번 체크
해시 체크
messages 예시
아래처럼 실제 요청은 여러 role의 메시지가 한 줄로 이어져 들어옵니다. 템플릿은 이 중 필요한 메시지만 살리거나 제외합니다.
system
프리셋 프롬프트 1
비활성
system
프리셋 프롬프트 2
비활성
system
로어 1
활성
system
로어 2
활성
system
하이파
활성
system
로어 3
활성
system
로어 4
활성
system
프리셋 프롬프트 3
해시 체크
system
프리셋 프롬프트 4
해시 체크
user
이전 입력 1
기본 비활성
user
이전 입력 2
기본 비활성
user
이전 입력 3
기본 비활성
user
최근 입력
활성 · role 역순 1번
assistant
응답 1
전체 활성
assistant
응답 2
전체 활성
assistant
응답 3
전체 활성
기본 활성화
는 해당 role 메시지를 전부 살리고, 체크한 것만 제외합니다.
기본 비활성화
는 해당 role 메시지를 전부 버리고, 체크한 것만 살립니다.
문자열 포함 체크
는 특정 문구가 들어간 메시지를 자동으로 선택 대상으로 만듭니다.
커스텀 메시지
는 필터링된 메시지 앞이나 뒤에 고정 메시지를 하나 추가할 때 씁니다.
왜 role 기반 필터가 필요한가
대화가 길어질수록 전체 메시지 인덱스는 계속 밀립니다.
예를 들어 오늘의 user 메시지가 #10이었다가 다음 요청에서는 #13이 될 수 있습니다.
하지만 “user role의 마지막 메시지”라는 기준은 유지됩니다.
그래서 최근 입력을 잡을 때는 전체 인덱스보다
role 역순번 1번
이 안정적입니다.
해시와 문자열 검색의 차이
해시
는 메시지 내용 전체가 같을 때 같은 메시지로 봅니다. 고정 프리셋처럼 내용이 거의 변하지 않는 박스를 잡기 좋습니다.
문자열 검색
은 내용 일부에 특정 문구가 들어가면 잡습니다. <Current Input>, <Lore>처럼 표식이 있는 메시지를 자동 선택할 때 좋습니다.
02 · API REQUEST
API 요청 탭 사용법
보조 모델에게 맡길 작업을 만드는 곳
요청 카드
이름: 세계관
API: gpt5mini
필터 템플릿: 로어+대화
실행 제어
최초 리스폰스: 30초
최대 리스폰스: 300초
에러 처리: Fail pass / Fail stop
프롬프트 구성
System prompt: 변하지 않는 역할/규칙
User/custom prompt: 이번 요청이 생성해야 할 구체 작업
생성 프롬프트 포함: 앞 요청의 결과를 받아 다음 요청 실행
아무것도 의존하지 않는 요청은 처음에 병렬로 실행됩니다.
다른 요청을 “생성 프롬프트 포함”으로 선택하면, 그 요청의 결과가 나온 뒤 실행됩니다.
초안 생성 → 수정 가이드라인 생성처럼 2단계 흐름을 만들 때 이 기능을 씁니다.
03 · MAIN INSERT
메인 삽입 탭 사용법
최종 메인 모델 요청을 다시 구성하는 곳
입력 구성
오리지널 입력: 포함 / 미포함
필터 템플릿 데이터: 선택 가능
추가 메시지 role: system / user
Custom prompt
{{outputs}}
{{output:가이드라인}}
{{outputBlock:초안}}
오리지널 입력 포함
은 기존 RisuAI 요청을 유지한 채 생성 프롬프트를 추가합니다.
오리지널 입력 미포함
은 원본을 버리고 필터 템플릿 데이터와 생성 프롬프트 중심으로 새 요청을 만듭니다.
필터 템플릿 데이터
는 템플릿으로 정제된 메시지를 message 단위로 메인 요청에 추가합니다.
OUTPUT PLACEMENT
출력 배치 방식
보조 API 결과를 원하는 순서로 직접 배치합니다
{{outputs}}
· 선택한 요청 출력 전체
{{output:가이드라인}}
· 해당 요청의 내용만 삽입
{{outputBlock:캐릭터 정리}}
· 요청명 헤더까지 포함해 삽입
하나의 출력 묶음으로 넣을 수도 있고,
초안, 수정 가이드라인, 캐릭터 정리처럼 여러 결과를 원하는 위치에 나누어 넣을 수도 있습니다.
EXAMPLES
대표 구성 예시
분석 프롬프트를 붙이는 방식과, 초안을 고쳐 쓰는 방식을 한곳에서 비교합니다
TYPE A
원래 입력에 보조 프롬 생성
1.
원래 요청 messages를 캡처합니다.
2.
템플릿으로 lore, 최근 대화, 현재 입력을 골라냅니다.
3.
보조 API가 장면 재료, 세계관, 캐릭터 방향, 가이드라인을 만듭니다.
4.
생성된 프롬프트를 원래 입력 뒤에 붙여 메인 모델로 보냅니다.
RP 분석, 장면 보강, 세계관/캐릭터 재료 정리처럼 메인 출력 전에 맥락을 정돈하고 싶을 때 적합합니다.
TYPE B
초안 생성 → 수정 가이드 → 수정 출력
1.
1차 보조 API가 먼저 초안을 만듭니다.
2.
2차 보조 API가 초안을 보고 수정 가이드라인을 만듭니다.
3.
메인 모델에는 초안과 수정 가이드를 함께 전달합니다.
4.
메인 모델이 최종 수정본을 출력합니다.
어투 교정, 문장 자연화, 출력 품질 평가 후 재작성 같은 후처리형 흐름에 맞습니다.
REFERENCE PROMPTS
참고 프롬프트
아래 문구를 API 요청 카드의 System prompt 또는 User/custom prompt에 넣어 사용할 수 있습니다
SYSTEM PROMPT · RP 분석 에이전트
API 요청 카드의
RP 분석 에이전트
버튼을 누르면 기본 system prompt가 자동으로 입력됩니다.
직접 붙여넣을 필요 없이, 버튼을 누른 뒤 User/custom prompt에 원하는 출력 형식만 작성하면 됩니다.
USER/CUSTOM PROMPT · 장면 재료 + 캐릭터 방향
원래 입력에 보조 프롬을 붙이는 흐름에서 사용하기 좋은 통합 형식입니다. 금지 목록보다 다음 응답에 쓸 재료를 정리하는 쪽에 가깝습니다.
Output format:
[Scene Source]
- Place:
- Time:
- Mood: